現在便攜式心電產品特別多，各種家用心電圖機/穿戴式心電腕表/心電胸貼等等，但是算法比較簡單，一般都是計算心率，心率數值的頻率響應（HRV)，以及一些心臟健康指數等等，其實心電圖的更大價值是分析心律失常。HRV是針對長時間的至少4小時以上的心電監(jiān)測才具有指導意義。
而針對這種情況，加1健康的算法有專門針對30秒的靜態(tài)測量的自動分析診斷分析，包括心律失常在內的分析診斷，算法支持單導、3導和12導心電圖，算法可以分析P-QRS-T各波段時間與幅度：

以各波段時間幅度分析為基礎，進一步可以做疾病診斷，

例如： 呼吸性心律失常、竇性心動過緩、竇性心動過速、游走性心率、竇房阻滯、竇性停博、房室交界性心律、逸博、期前收縮、期前收縮二聯(lián)律、期前收縮三聯(lián)律、 R on T型室性期前收縮、融合收縮、陣發(fā)性室上性心動過速、室性心動過速、預激綜合征、傳導阻滯、束支阻滯、心房負荷增重、心室肥大、心絞痛、心肌梗死、高鉀血癥、低鉀血癥、右位心、急性心包炎、肥厚型心肌病、低電壓等等。

算法采用MIT麻省理工心電數據庫和AHA數據庫作為測試驗證，準確率較高，性能如下：

PQRST各波辨識（以不同設備輸入信號做測試)

模擬器信號：100%

普通醫(yī)用心電圖信號：>98.8%

便攜式心電右手手指到左腿（II導）：>97%

普通心電手表（右手手指到左手手腕,I導）: >95%

疾病分析（以不同設備輸入信號做測試，針對算法列出的疾?。?：

模擬器信號：不小于95%

麻省理工心電數據庫：不小于93%

算法的精度和誤判率跟心電圖機采集的信號質量關系也相當大，常見的心電手表由于是采用手指采集，手指的接觸面積小，手指抖動等等，信號質量會受到一定影響，所以進行分析前盡量先濾除肌電、網電、基線漂移。不過算法會對信號質量不好給出提示，采集者可以根據提示重新測量。